نوع مقاله : مقاله
نویسندگان
گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
چکیده
بررسی پایداری تغییرات پوشش گیاهی یکی از حیاتی‌ترین مسائل در مدیریت پوشش گیاهی است. در این تحقیق، شاخص هرست ماه آوریل با استفاده از محصول NDVI سنجنده MOD13Q1 طی سال‌های 2000 تا 2016 در نرم‌افزار ArcGIS محاسبه شد. همچنین برای شناسایی الگوها و پایداری پوشش گیاهی فارس از تحلیل رگرسیون خطی استفاده شد. با تلفیق نتایج تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی و نتایج شاخص Hurst، پایداری آینده در روند تغییرات NDVI نیز محاسبه شد. نتایج نشان داد که مناطق جنوبی استان فارس کمترین و مناطق شمالی، بیشترین مقدار NDVI را دارند. علاوه بر این، با حرکت به سمت شمال، حداقل و حداکثر مقادیر NDVI افزایش می‌یابد. همچنین در اکثر مناطق استان فارس، به‌ویژه در جنوب و شمال، سری زمانی NDVI شاخص هرست بیش از 5/0 است. تغییرات پوشش گیاهی مشاهده‌شده در ماه چهارم منعکس‌کننده این است که تغییرات پوشش گیاهی در آینده همسو با تغییراتی است که در گذشته اتفاق افتاده است. به‌عبارت‌دیگر، اگر دوره مورد مطالعه کاهش پوشش گیاهی را نشان دهد، با کاهش پوشش گیاهی در آینده مواجه خواهیم بود.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Examining the Sustainability of Vegetation Cover Changes Using Remote Sensing (Case Study: Fars Province)
نویسندگان [English]
- Maliheh Behrangmanesh
- Esmaeil Heidaryalamdarlo
- Hasan Khosravi
Department of Reclamation of Arid and Mountainous Areas, Faculty of Natural Resources, University of Tehran
چکیده [English]
Examining the sustainability of vegetation cover changes is one of the most crucial issues in vegetation management. In this study, the Hurst index for April was calculated using the NDVI product from the MOD13Q1 sensor over the years 2000 to 2016 in ArcGIS software. Additionally, linear regression analysis was used to identify patterns and the sustainability of vegetation cover in Fars province. By integrating the results of linear regression analysis with the Hurst index, future sustainability in the NDVI change trend was also estimated. The results showed that the southern regions of Fars province have the lowest and the northern regions the highest NDVI values. Furthermore, moving northward, both the minimum and maximum NDVI values increase. In most areas of Fars province, especially in the south and north, the NDVI time series Hurst index exceeds 0.5. The vegetation changes observed in April indicate that future changes will align with those that occurred in the past. In other words, if the studied period indicates a decrease in vegetation cover, future vegetation will likely continue to decrease.
کلیدواژه‌ها [English]
- NDVI
- Hurst Index
- Fars Province
- Satellite Data
- MOD13Q1
)